Wenn stumme Armaturen sprechen lernen - Wie die Anlagenverfügbarkeit mit Hilfe von RFID steigt

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30285_2019_04_01
eBook
Nicht selten kann man beobachten, wie Produktionsmitarbeiter ihre Anlage „beschimpfen“, weil beispielsweise zu hohe Betriebstemperaturen zu einem ungeplanten Stillstand geführt haben oder das Ersatzteil eines unerwartet ausgefallenen Bauteils nicht in der richtigen Werkstoffauswahl auf Lager ist. Doch was dabei niemandem bewusst ist – in den Anlagenkomponenten stecken tatsächlich wertvolle Informationen, die in vielen Fällen dabei helfen, kritische Ausfälle zu vermeiden. In immer mehr Industriebetrieben hält deshalb Predictive Maintenance Einzug und ermöglicht stummen Anlagenkomponenten mit dem Betreiber zu kommunizieren und somit die Verfügbarkeit der Anlage zu steigern. Das von Inevvo Solutions entwickelte digitale Wartungskonzept CONEXO unterstützt die Betriebe mit Hilfe einer RFID-Systemarchitektur dabei, die ersten Schritte in Richtung Predictive Maintenance zu gehen.
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Autoren MARCUS RIPSAM
Erscheinungsdatum 20.11.2019
Format PDF
Verlag Vulkan-Verlag GmbH
Sprache Deutsch
Titel Wenn stumme Armaturen sprechen lernen - Wie die Anlagenverfügbarkeit mit Hilfe von RFID steigt
Beschreibung Nicht selten kann man beobachten, wie Produktionsmitarbeiter ihre Anlage „beschimpfen“, weil beispielsweise zu hohe Betriebstemperaturen zu einem ungeplanten Stillstand geführt haben oder das Ersatzteil eines unerwartet ausgefallenen Bauteils nicht in der richtigen Werkstoffauswahl auf Lager ist. Doch was dabei niemandem bewusst ist – in den Anlagenkomponenten stecken tatsächlich wertvolle Informationen, die in vielen Fällen dabei helfen, kritische Ausfälle zu vermeiden. In immer mehr Industriebetrieben hält deshalb Predictive Maintenance Einzug und ermöglicht stummen Anlagenkomponenten mit dem Betreiber zu kommunizieren und somit die Verfügbarkeit der Anlage zu steigern. Das von Inevvo Solutions entwickelte digitale Wartungskonzept CONEXO unterstützt die Betriebe mit Hilfe einer RFID-Systemarchitektur dabei, die ersten Schritte in Richtung Predictive Maintenance zu gehen.
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