Statistische Versuchsmethodik für die Optimierung von Dichtungen

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Artikelnummer
30285_2018_02_07
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Die Verschärfung des internationalen Wettbewerbs zwingt Unternehmen, neue Produktgenerationen in immer kürzeren Zyklen zu entwickeln und preiswert anzubieten. Das ist nur möglich, indem die erforderlichen Versuche zur Quantifizierung der Leistung eines Produktes und seines Fertigungsprozesses so geplant werden, dass der Verbrauch von Budget- und Zeitressourcen so gering wie möglich ausfällt. Die statistische Versuchsmethodik kann genau hier sinnvoll zum Einsatz kommen, indem sie Möglichkeiten bietet, über die Entwicklung von geeigneten Versuchsplänen die Anzahl der erforderlichen Versuche zu reduzieren. Außerdem erlaubt sie es, die experimentellen Ergebnisse besser auszuschöpfen hinsichtlich der Quantifizierung der Einflussgrößen und ihrer Wechselwirkungen in Bezug auf die Leistung (Zielgröße). Damit steigt die Bedeutung der statistischen Versuchsmethodik als “Tool“ im Qualitäts- und Leanmanagement bei der Entwicklung von innovativen Produkten.

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Autoren

IBRAHIM KAR, MICHAEL BERZ

Erscheinungsdatum 04.07.2018
Format PDF
Verlag Vulkan-Verlag GmbH
Sprache Deutsch
Titel Statistische Versuchsmethodik für die Optimierung von Dichtungen
Beschreibung

Die Verschärfung des internationalen Wettbewerbs zwingt Unternehmen, neue Produktgenerationen in immer kürzeren Zyklen zu entwickeln und preiswert anzubieten. Das ist nur möglich, indem die erforderlichen Versuche zur Quantifizierung der Leistung eines Produktes und seines Fertigungsprozesses so geplant werden, dass der Verbrauch von Budget- und Zeitressourcen so gering wie möglich ausfällt. Die statistische Versuchsmethodik kann genau hier sinnvoll zum Einsatz kommen, indem sie Möglichkeiten bietet, über die Entwicklung von geeigneten Versuchsplänen die Anzahl der erforderlichen Versuche zu reduzieren. Außerdem erlaubt sie es, die experimentellen Ergebnisse besser auszuschöpfen hinsichtlich der Quantifizierung der Einflussgrößen und ihrer Wechselwirkungen in Bezug auf die Leistung (Zielgröße). Damit steigt die Bedeutung der statistischen Versuchsmethodik als “Tool“ im Qualitäts- und Leanmanagement bei der Entwicklung von innovativen Produkten.

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