Schwingungsanalyse & Rotordynamik im Kontext von Industrie 4.0
Im vorliegenden Artikel wird ein Überblick über den aktuellen Stand der Technik und die Möglichkeiten von integrierten rotordynamischen Analysesystemen gegeben. Parallel dazu wird erläutert, wie diese Systeme im Rahmen von Industrie 4.0-Projekten optimal eingebettet werden. Zunächst werden die grundlegenden Datenquellen dargestellt. Anschließend werden Ansätze zur Verarbeitung der daraus gewonnen Informationen basierend auf rotordynamischen Datenmodellierung erklärt., Daraus ergeben sich eine Reihe von Vorteilen für den Endnutzer bzw. Betreiber solcher Systeme. Zum einen wird Spezialwissen übergreifend leicht zugänglich gemacht, was zu mehr Transparenz führt. Zum anderen werden der Maschinen-/Anlagenebene ungeplante Stillstände vermieden bzw. frühzeitig erkannt. Hierfür müssen zuverlässige Algorithmen in der Lage sein, Trends und Anomalien intelligent zu erkennen und in den Gesamtkontext des Prozesses zu führen.,
| Autoren | Richard Büssow, Marc Vollmer und Markus Schildhauer |
|---|---|
| Erscheinungsdatum | 18.07.2021 |
| Format | |
| Verlag | Vulkan-Verlag GmbH |
| Sprache | Deutsch |
| Seitenzahl | 8 |
| Titel | Schwingungsanalyse & Rotordynamik im Kontext von Industrie 4.0 |
| Beschreibung | Im vorliegenden Artikel wird ein Überblick über den aktuellen Stand der Technik und die Möglichkeiten von integrierten rotordynamischen Analysesystemen gegeben. Parallel dazu wird erläutert, wie diese Systeme im Rahmen von Industrie 4.0-Projekten optimal eingebettet werden. Zunächst werden die grundlegenden Datenquellen dargestellt. Anschließend werden Ansätze zur Verarbeitung der daraus gewonnen Informationen basierend auf rotordynamischen Datenmodellierung erklärt., Daraus ergeben sich eine Reihe von Vorteilen für den Endnutzer bzw. Betreiber solcher Systeme. Zum einen wird Spezialwissen übergreifend leicht zugänglich gemacht, was zu mehr Transparenz führt. Zum anderen werden der Maschinen-/Anlagenebene ungeplante Stillstände vermieden bzw. frühzeitig erkannt. Hierfür müssen zuverlässige Algorithmen in der Lage sein, Trends und Anomalien intelligent zu erkennen und in den Gesamtkontext des Prozesses zu führen., |
