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This paper gives an overview and recent results of an ongoing pilot application of a nonlinear MPC (Model Predictive Controller) to an industrial polymerization process. Both MPC and soft sensor are using the same digital process twin, a high-fidelity dynamic flowsheet model based on first principles, which is also the heart of an operator training system.
Dr.-Ing. Bernd-Markus Pfeiffer, Chris Leingang, Dr.-Ing. Corinna Busse, Dr.-Ing. Mathias Oppelt, Dr.-Ing. Otmar Lorenz, Dr. Alejandro Cano,
Erscheinungsdatum
06.03.2023
Format
PDF
Verlag
Vulkan-Verlag GmbH
Sprache
Deutsch
Seitenzahl
9
Titel
Nonlinear Model Predictive Control
Untertitel
From digital twin to real-world application in polymerization process
Beschreibung
This paper gives an overview and recent results of an ongoing pilot application of a nonlinear MPC (Model Predictive Controller) to an industrial polymerization process. Both MPC and soft sensor are using the same digital process twin, a high-fidelity dynamic flowsheet model based on first principles, which is also the heart of an operator training system.