Stochastisches Mehrzustandsmodell zur Beschreibung von Fehlern auf reparierbaren Betriebsmitteln

Die Prognose zukünftiger Störungen zur Ableitung von Reparatur- und Erneuerungsbedarf unter Berücksichtigung des Betriebsmittelalters ist eine der Kernaufgaben eines Netzbetreibers. Dazu sind historische Beobachtungen mit geeigneten Modellansätzen in die Zukunft zu projizieren. Während deterministische Modellansätze mit einem pauschalen Ansatz überlagerter stochastischer Beobachtungsfehler in Ihrer Reichweite begrenzt sind, erhält man mit stochastischen Modellansätzen eine tiefere Einsicht in die Eigenschaften der Zufallsgröße Fehler. Für ohne Substanzveränderung reparierbare verteilte Betriebsmittel (z.B. Leitungen wie Rohre und Kabel) wird ein stochastisches Mehrzustandsmodell vorgestellt, das es erlaubt, die Wahrscheinlichkeitsverteilung der Zeit zwischen Fehlerereignissen, der Fehlerhäufigkeit in einem Zeitraum oder die mittlere Dauer von Fehlerzuständen anzugeben. Durch Kenntnis der Wahrscheinlichkeitsverteilungen ist eine Kontrolle der theoretischen Ergebnisse mit Monte-Carlo-Simulation ebenso möglich wie die Konstruktion effektiver Maximum-Likelihood-Schätzer.