Fehler in Prozessen zuverlässig erkennen
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03654_2016_04_01
Bewertung der Wahrscheinlichkeit fehlerhafter Messwerte
Eine zuverlässige Prozessüberwachung ermöglicht es, Kosten und Risiken zu reduzieren, indem Fehler und Probleme im Prozessablauf frühzeitig erkannt und im besten Fall ein Produktionsstopp der Anlage vermieden wird. Im Beitrag werden stochastische Methoden zur Fehlererkennung behandelt. Die betrachteten Methoden basieren auf der Auswertung der Wahrscheinlichkeit fehlerhafter Messwerte hinsichtlich gegebener stochastischer Modelle. Verschiedene stochastische Modelle werden bezüglich ihrer Vor- und Nachteile untersucht und in experimentellen Untersuchungen evaluiert.
| Authors | Stefan Windmann/Fraunhofer-Anwendungszentrum Industrial Automation / Jens Eickmeyer/Fraunhofer-Anwendungszentrum Industrial Automation / Oliver Niggemann/Fraunhofer-Anwendungszentrum Industrial Automation |
|---|---|
| Publishing Date | 1 Apr 2016 |
| Format | |
| Zeitschrift | atp edition - Ausgabe 04 2016 |
| Publisher | DIV Deutscher Industrieverlag GmbH |
| Title | Fehler in Prozessen zuverlässig erkennen |
| Subtitle | Bewertung der Wahrscheinlichkeit fehlerhafter Messwerte |
| Description | Eine zuverlässige Prozessüberwachung ermöglicht es, Kosten und Risiken zu reduzieren, indem Fehler und Probleme im Prozessablauf frühzeitig erkannt und im besten Fall ein Produktionsstopp der Anlage vermieden wird. Im Beitrag werden stochastische Methoden zur Fehlererkennung behandelt. Die betrachteten Methoden basieren auf der Auswertung der Wahrscheinlichkeit fehlerhafter Messwerte hinsichtlich gegebener stochastischer Modelle. Verschiedene stochastische Modelle werden bezüglich ihrer Vor- und Nachteile untersucht und in experimentellen Untersuchungen evaluiert. |
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