Wie OT-Security-Engineering eine Ingenieurwissenschaft wird
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Ein Denkmodell & ein Datenmodell
OT-Security-Engineering (Entwicklung der IT-Sicherheit für Automatisierungstechnik) wird nur selten von OT-Ingenieuren selbst übernommen. Der vorliegende Beitrag gibt ihnen das Rüstzeug, um das zu ändern. Im ersten Teil werden anhand eines methodenneutralen Denkmodells bestehende Vorgehensmodelle für OT-Security-Engineering verglichen und Lücken aufgezeigt. Der zweite Teil füllt eine dieser Lücken: die systematische Analyse und Modellierung der zu schützenden Systeme. Die Übertragung der Modellierung in ein Datenmodell, potenziell auf Basis von AutomationML, macht sowohl den Security-Engineering-Prozess als auch die Implementierung von Lösungen effizienter.
| Authors | Sarah Fluchs und Heiko Rudolph, admeritia |
|---|---|
| Publishing Date | 14 Aug 2019 |
| Format | |
| Publisher | Vulkan-Verlag GmbH |
| Language | German |
| Pages | 9 |
| Title | Wie OT-Security-Engineering eine Ingenieurwissenschaft wird |
| Subtitle | Ein Denkmodell & ein Datenmodell |
| Description | OT-Security-Engineering (Entwicklung der IT-Sicherheit für Automatisierungstechnik) wird nur selten von OT-Ingenieuren selbst übernommen. Der vorliegende Beitrag gibt ihnen das Rüstzeug, um das zu ändern. Im ersten Teil werden anhand eines methodenneutralen Denkmodells bestehende Vorgehensmodelle für OT-Security-Engineering verglichen und Lücken aufgezeigt. Der zweite Teil füllt eine dieser Lücken: die systematische Analyse und Modellierung der zu schützenden Systeme. Die Übertragung der Modellierung in ein Datenmodell, potenziell auf Basis von AutomationML, macht sowohl den Security-Engineering-Prozess als auch die Implementierung von Lösungen effizienter. |
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