Vorausschauende Instandhaltung für Thermoprozessanlagen – Teil 1: Anomalieerkennung

Vor ca. zwei Jahren (2018) haben wir in der gwi [1] und der PROZESSWÄRME [2] über unser Entwicklungsvorhaben „Vorausschauende Instandhaltung mit datengetriebener Zustandsüberwachung“ berichtet. Jetzt gibt es eine erste positive Bilanz. Im ersten Teil unseres Praxisbeitrags berichten wir über unser smartes Condition Monitoring (CM) zur automatischen Anomalieerkennung von ausfallkritischen Baugruppen. Die Signalvorverarbeitung erfolgt mit für Thermoprozessanlagen speziell entwickelten Methoden. Für die Überwachung und Prognose haben wir unser Prozessüberwachungssystem FOCOS 4.0 mit einem CM-Modul ergänzt. Das CM-Modul ist in eine statistische Prozesskontrolle eingebunden. Zustandsmeldungen und Anomalien werden in einem Cockpit übersichtlich visualisiert. Wie genau dies alles in der Praxis zusammenwirkt und welche Ergebnisse wir jetzt vorzeigen können, wird in diesem Beitrag beschrieben.