Datenkopplung mittels UML-Modellen

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03654_2013_12_01
Engineering- und IT-Systeme für Industrie 4.0 vernetzen
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Für Industrie 4.0 ist die Kopplung der Daten aus Engineeringsystemen, Laufzeitsystemen sowie übergeordneten IT-Systemen eine Voraussetzung, um flexibel auf Änderungen im Produktionsprozess aber auch in der Ablösung von IT-Systemen reagieren zu können. In dem Beitrag werden zunächst Anforderungen an die Modellierung der Datenkopplung verschiedener Engineering-, Produktions- sowie ERP-Systeme aufgestellt und die Auswahl von UML als Modellierungssprache entlang eines Kriterienkatalogs begründet. Anschließend wird die Information, die für die Durchführung der Datenkopplung notwendig ist, modellbasiert und aufgabenorientiert in sieben Untermodelle gegliedert und mit unterschiedlichen UML-Diagrammen modelliert. Der Ansatz ist im Rahmen eines Forschungsprojektes für einen Produktionsbetrieb erarbeitet und implementiert worden.
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Autoren Birgit Vogel-Heuser/Technische Universität München / Bagher Feiz-Marzoughi/Siemens
Erscheinungsdatum 01.12.2013
Format PDF
Zeitschrift atp edition - Ausgabe 12 2013
Verlag DIV Deutscher Industrieverlag GmbH
Sprache Deutsch
Seitenzahl 12
Titel Datenkopplung mittels UML-Modellen
Untertitel Engineering- und IT-Systeme für Industrie 4.0 vernetzen
Beschreibung Für Industrie 4.0 ist die Kopplung der Daten aus Engineeringsystemen, Laufzeitsystemen sowie übergeordneten IT-Systemen eine Voraussetzung, um flexibel auf Änderungen im Produktionsprozess aber auch in der Ablösung von IT-Systemen reagieren zu können. In dem Beitrag werden zunächst Anforderungen an die Modellierung der Datenkopplung verschiedener Engineering-, Produktions- sowie ERP-Systeme aufgestellt und die Auswahl von UML als Modellierungssprache entlang eines Kriterienkatalogs begründet. Anschließend wird die Information, die für die Durchführung der Datenkopplung notwendig ist, modellbasiert und aufgabenorientiert in sieben Untermodelle gegliedert und mit unterschiedlichen UML-Diagrammen modelliert. Der Ansatz ist im Rahmen eines Forschungsprojektes für einen Produktionsbetrieb erarbeitet und implementiert worden.
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